Uso de Data Factory Pipelines en Microsoft Fabric

Hola de nuevo! 🙂

Los famosos data pipelines. Si estás leyendo este post muy probablemente también hayas visto mis videos en el pasado sobre Azure Data Factory, en el cual hablábamos bastante sobre los pipelines de datos en los cuales podíamos desarrollar todo un flujo de datos que posteriormente podría ser orquestado o ejecutado manualmente con la finalidad de desencadenar la ejecución de movimiento de datos principalmente.

Microsoft Fabric como ya venimos mencionando desde posts pasados, busca centralizar y unificar las diferentes experiencias existentes en la creación y desarrollo de una solución de datos y una de ellas son las ETLs. Con Data Factory (ADF) teníamos toda la capacidad de realizar ello y utilizar diferentes tipos de funcionalidades y propiedades para automatizar dichos flujos y/o hacerlos lo más dinámicos posibles.

¿Y por qué menciono Data Factory? Basicamente porque Microsoft Fabric incorporó todas sus funcionalidades (o gran parte de ellas) dentro de su plataforma. Es decir, que tan solo ubicándonos en la experiencia de Data Engineering, podremos crear un data pipeline y hacer lo nuestro como lo haciamos antes en ADF.

¿Quieren verlo? Pues vayamos al siguiente video:

Si bien es cierto, en el video hice un ejemplo rápido, el objetivo era mostrarles todas las funcionalidades a las que tendrán acceso y lo muy parecido que es a lo que teníamos antes en Data Factory.

Profundizaremos más en diferentes casos de uso más adelante, de momento sigamos enfocados en conocer más a fondo todo lo que podemos hacer aquí, en Microsoft Fabric.

Hasta la próxima! 🙂

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