Serie: Guía de Azure Data Factory para principiantes

Hola y bienvenido a esta serie de Azure Data Factory.
Si eres uno de los que viene siguiendo mis contenidos sabrás que hace ya unos meses en mi canal de YouTube me aventuré a crear contenido referente a algunos servicios que me parecen interesantes en la plataforma de Microsoft Azure.

Así que, como consecuencia creí conveniente consolidar todos los videos que he ido compartiendo anteriormente, aquí en esta primera serie, donde básicamente de una manera amigable, breve y sin dejar de lado lo divertido cubriré los fundamentos de Azure Data Factory.

Así que, es muy emocionante para mi compartirte todo este contenido y espero realmente que te pueda ser de mucha utilidad y puedas aprender algunas cosillas interesantes ?

Psst! Seguro que ya sabes que Azure cambia a menudo, así que trataré en lo posible de tener actualizado el contenido. Al ser videos, lo más probable es que genere uno nuevo y lo agregaré al bloque | episodio que corresponda.

Índice

Episodio 0: Overview
Episodio 1: Parametrización de Linked Services
Episodio 2: Parametrización de Datasets
Episodio 3: Uso de Expresiones
Episodio 4: Uso de Variables
Episodio 5: Tipos de Triggers
Episodio 6: Integration Runtime
Episodio 7: Anotaciones
Episodio 8: User Properties

¡Empieza aquí!

Episodio 0: Overview 🎬
- Objetivos
  - Componentes de ADF
  - Pipelines
  - Creación del servicio ADF
  - Linked Services
  - Dataset
  - Copy Data
  - Datos adicionales
- Material complementario
  - Introduction to Azure Data Factory – Azure Data Factory
Episodio 1: Parametrización de Linked Services 🎬
- Objetivos
  - Parametros en ADF
  - Creación de Linked Service
  - Creación de Pipeline y Copy Data
  - Creación de Input Dataset que utiliza el Linked Service parametrizado
  - Creación de parámetros a nivel del Pipeline
  - Publicación y ejecución del pipeline
  - Conclusiones
- Material complementario
Episodio 2: Parametrización de Datasets 🎬
- Objetivos
  - Caso de Uso
  - Pipelines y Datasets estáticos en ADF
  - Input Dataset dinámico
  - Enviar parámetro desde Pipeline hacia Dataset
  - Output Dataset dinámico
  - Esquemas en datasets dinámicos
  - Ejecutar Pipeline con datasets dinámicos
  - Conclusiones y tips adicionales
- Material complementario
Episodio 3: Uso de Expresiones 🎬
- Objetivos
  - ¿Qué son las Expresiones?
  - String Contatenation
  - String Interpolation
  - Demo
  - Conclusiones
- Material complementario
  - Expression and functions in Azure Data Factory
Episodio 4: Uso de Variables 🎬
- Objetivos
  - Variables en ADF
  - Creación de variable
  - Modificar variable
  - Invocar a una variable
  - Tips adicionales
  - Visualización de resultados
- Material complementario
  - System variables in Azure Data Factory
  - Data Factory Functions and System Variables
Episodio 5: Tipos de Triggers 🎬
- Objetivos
  - ¿Dónde configurar un trigger?
  - Tipos de Triggers
  - Creación de Trigger
  - Supervisar Triggers
  - Tips adicionales
- Material complementario
  - Pipeline execution and triggers in Azure Data Factory
  - Create schedule triggers in Azure Data Factory
Episodio 6: Integration Runtime 🎬
- Objetivos
  - ¿Qué es un IR?
  - Tipos de Instancias de IR
  - Administración de IR en ADF
  - Creación de IR en ADF
  - Instalación y configuración de Self-hosted IR
  - Uso de IR en un Linked Service
- Material complementario
Episodio 7: Annotations 🎬
- Objetivos
  - ¿Cuándo y por qué usar etiquetas?
  - Configuración de Datasets y Linked Services
  - Panel de Supervision
  - Tips adicionales
- Material complementario
  - Enhanced moni t oring capabilities and tags/annotations
Episodio 8: User Properties🎬
- Objetivos
  - Annotations vs User Properties
  - ¿Dónde configurar los User Properties?
  - ¿Dónde monitorear los User Properties?
  - Tips adicionales
- Material complementario
  - Visually monitor Azure Data Factory