Implementación de Data Lake Storage Gen2

Publicado por Keyla Dolores en

Anteriormente, vimos que es y para qué usar un data lake storage de segunda generación. En este post, crearemos en pocos pasos un recurso de almacenamiento desde el portal de azure.

Primeramente, ingresamos al portal de azure y nos vamos a la sección Crear recurso > Almacenamiento > Cuenta de Almacenamiento.

Se abrirá un panel en el cual debemos completar los datos de configuración de la cuenta y hacemos clic en Revisar y Crear. Los más importantes son:

  • Suscripción: Elegir la suscripción sobre la que vas a trabajar
  • Grupo de recursos: Seleccionar el grupo en el cual deseas crear el recurso
  • Nombre de la cuenta de almacenamiento
  • Ubicación
  • Tipo de cuenta: Selecciona “StorageV2”

Revisamos que todos los datos completados antes estén bien y si es así hacemos clic en Crear.

El proceso de creación tarda muy poco. Al finalizar, en notificaciones podemos Ir al recurso.

Y bien, hasta el momento ya tenemos nuestro Storage Gen2 creado, así que vamos a subir un archivo para ver como va la cosa 🙂

Ya en el panel del recurso creado, clic en File shares. Elegimos esta opción porque solo vamos a subir un Excel para efectos de la demo.

Clic en Recurso compartido de archivos, colocamos un nombre y el tamaño que tendrá este recurso y clic en Crear.

Clic sobre el nuevo recurso compartido.

Y aquí tenemos dos opciones, plan A: Cargamos directamente los archivos o plan B: Creamos un directorio para organizar mejor los archivos que subamos en un futuro.
En este caso, subiremos directamente el archivo. Clic en Cargar > Seleccionamos el archivo > Sobrescribimos si es necesario > Cargar

Finalmente, tendremos el archivo en nuestro repositorio en la nube.


Keyla Dolores

Keyla es Data Architect y lleva más de 8 años en el mundo Microsoft. Administra esta página y un canal en YouTube (Keyla Dolores), donde crea y comparte contenido sobre temas de Microsoft Azure. Adicionalmente, podrán verla también en los diversos eventos nacionales o internacionales hablando de diferentes servicios de Azure Data Platform.

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