Data Warehouse en Microsoft Fabric

Publicado por Keyla Dolores en

¡Hola! Aquí Keyla de nuevo 🙂

Es claro que no podemos dejar de lado el «almacenamiento tradicional» de datos. ¿A que me refiero? Basicamente a aquel almacen de datos que permita a los diferentes usuarios realizar cargas de trabajo de datos, análisis e inteligencia empresarial.

Pues era de esperarse que Fabric también considerara este elemento fundamental si de almacenar datos empresariales se trata, la única diferencia (o la principal) es que este warehouse viene con Microsoft OneLake como núcleo central.

Entonces, siguiendo nuestra dinámica a continuación, voy a explicar paso a paso todo lo que conlleva crear o interactuar con Fabric Warehouse.

Creación de tu primer Data Warehouse

Exploración de elementos dentro de Data Warehouse

Como el objetivo es conocer y familiarizarnos con la dinámica de trabajo, tomemos un conjunto de datos de ejemplo para nuestro ejercicio:

¿Hasta aquí tienes alguna consulta? No?
Pues veamos una entonces jajaja 😂

Creación y almacenamiento de Queries

Pasemos a interactuar con los datos y a gestionar la consultas que podremos crear durante el desarrollo de nuestras actividades:

Relacionar tablas y crear un modelo de datos

¿Recuerdas la vista del modelo de datos existente en Power BI? Pues aquí también la tenemos:

¿Es posible crear un query sin escribir?

Si extrañas más la dinámica de trabajo que tenías en Power Query, aquí también podrás hacerlo. Con la interfaz gráfica de Fabric, podrás ir armando tus consultas de SQL sin tener que codificarlo tu mismo, sino mas bien a través de clics:

Y llegamos al final. Esta experiencia con Warehouse dentro de Fabric estuvo bastante completa, sobre todo porque Fabric cogió lo mejor de cada servicio para poder acondicionarlo a esta solución y así facilitarte la vida también.

Recuerda que en cada capítulo recomiendo otros materiales de lectura complementaria para tener el panorama completo y sobre todo, aclarar conceptos teóricos que ya no alcancé a explicarte aquí, así que no te olvides de revisarlos.

Nos vemos en el próximo capítulo.

-Key


Keyla Dolores

Keyla es Data Architect y lleva más de 8 años en el mundo Microsoft. Administra esta página y un canal en YouTube (Keyla Dolores), donde crea y comparte contenido sobre temas de Microsoft Azure. Adicionalmente, podrán verla también en los diversos eventos nacionales o internacionales hablando de diferentes servicios de Azure Data Platform.

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