Data Lakehouse en Microsoft Fabric

Publicado por Keyla Dolores en

Hola de nuevo!

Continuamos nuestra ruta de aprendizaje de Microsoft Fabric, en esta oportunidad conoceremos más de cerca lo que nos trae Fabric con Data Lakehouse.

Primero, necesitamos familiarizarnos con las diferentes experiencias dentro de la plataforma, así que mira el siguiente video para que sepas en cual de ellas es que podremos crear nuestro Lakehouse.

Entonces antes de continuar, me gustaría que estemos en la misma sintonía en cuanto conceptos.

Como mencioné en mis post pasados, Fabric es una plataforma de datos que busca unificar diferentes experiencias -si, vengo usando mucho este término porque es la manera más practica de englobar el trabajo que desempeñan diferentes roles de datos- en la construcción de soluciones de datos.

Dicho esto, Lakehouse en Fabric nos permitirá almacenar, administrar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados, todo en un mismo espacio. Asimismo, nos permitirá utilizar una amplia gama de herramientas y marcos de trabajo para el procesamiento y análisis de datos, lo cual nos vendrá muy bien al momento de desarrollar soluciones ante las diferentes necesidades de cada organización.

Ahora a continuación, realizaremos dos actividades:

  1. Crear un Workspace

Para centralizar los recursos que iremos creando a medida que avancemos, empezaremos creando un workspace dentro de Synapse Data Engineering.

2. Crear un Lakehouse

Ahora ya estamos listos para crear un Lakehouse dentro del workspace habilitado anteriormente.

Si terminaste de realizar ambos pasos, entonces ya podemos empezar a cargar datos al nuevo lakehouse y explorar las funcionalidades aquí disponibles.

Todo esto en el siguiente post!

¡Hasta la próxima! 🙂

-Key


Keyla Dolores

Keyla es Data Architect y lleva más de 8 años en el mundo Microsoft. Administra esta página y un canal en YouTube (Keyla Dolores), donde crea y comparte contenido sobre temas de Microsoft Azure. Adicionalmente, podrán verla también en los diversos eventos nacionales o internacionales hablando de diferentes servicios de Azure Data Platform.

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