¿Cómo obtener la acreditación Databricks Lakehouse Fundamentals?
Si aún no haz obtenido ninguna certificación o acreditación de Databricks, ¿Por qué no empezar ahora? 🙂
Te cuento que Databricks ofrece 4 acreditaciones básicas o fundamentales para introducirte más en su tecnología. Una de ellas es Databricks Lakehouse Fundamentals y a través del examen podrás demostrar tu comprensión y conocimiento sobre los principios básicos relacionados con la Plataforma Lakehouse de Databricks.
Más allá de un exámen técnico, éste pretende que demuestres tu capacidad para explicar de manera clara y concisa los diferentes componentes de la plataforma y cómo se interrelacionan entre sí.
Es decir, a través de cada pregunta (20 en total) se evalúa tu conocimiento general de la plataforma, el qué tan familiarizado estás con los componentes individuales y sobre todo tu habilidad para describir cómo esta plataforma ayuda a las organizaciones a alcanzar sus objetivos en ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis empresarial.
¡No tienes excusas! 🙂
Para empezar, la capacitación es gratuita y bajo demanda. Así que, puedes tomarte 1 a 2 horas de tu tiempo libre y aprovechar en revisar el material de estudio que consta de 4 lecciones:
- Introducción a Data Lakehouse
- Introducción a Databricks Lakehouse Platform
- Introducción a la arquitectura y los fundamentos de seguridad de la plataforma Databricks Lakehouse
- Introducción a las cargas de trabajo admitidas en la plataforma Databricks Lakehouse
Y más allá de eso, déjame decirte que el material es bastante interesante.
Te comparto el link del curso completo de capacitación en la plataforma oficial: Lakehouse Fundamentals
Las fijas 😉
Además te recomiento encarecidamente que revises los siguientes temas:
- Intro to Data Lakehouse
- IA y Machine Learning en Databricks
- ¿Qué es el almacenamiento de datos en Azure Databricks?
- Built on open source
- What is Delta Lake?
Al aprobar el examen, podrás obtener un certificado y tu chapita para poder compartirla en tu perfil profesional de LinkedIn (o donde más gustes).
Espero este artículo te sea de utilidad y que te sientas libre de escribirme para consultarme o contarme tus logros.
Nos vemos en un siguiente post.
¡Hasta la próxima!
-Key
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