¡Hola de nuevo! ✨ En la serie pasada de Microsoft Fabric de 0 a 100 les conté -a alto nivel- sobre Lakehouse y mostré como crear uno fácilmente. Conceptualmente hablando Lakehouse proviene de dos cosas: Data Lake + Data Warehouse, combinando lo mejor de ambos mundos (el almacenamiento a gran Leer más…
Introducción ¡Hola! en este artículo busco darte un vistazo a Apache Spark Pool, una de las opciones incluidas en Azure Synapse Analytics. Verás, esta gran opción actualmente disponible dentro del workspace de Synapse, te permitirá realizar actividades de ingeniería de datos, tales como exploración y preparación de datos hasta cargas Leer más…
Introducción ¡Hola! ?El objetivo de hoy, es darle un vistazo a una de las opciones disponibles en Azure Synapse Analytics, SQL Pool. Si hacemos un poco de memoria, hace algunos años si queriamos crear un Data Warehouse en la nube de Azure, teniamos que crear un recurso llamado SQL Datawarehouse, Leer más…
Introducción ¡Hola de nuevo! ?Hoy vamos a aprender lo principal acerca de Serverless SQL Pool (o SQL Pool On-Demand), disponible ahora en Azure Synapse Analytics. SQL Pool On-Demand, (como el nombre indica) es un conjunto de capacidades de cómputo que tendrás a disposición siempre. Es decir, no tendrás que crear Leer más…
Introducción [Suena Main Theme – Star Wars]A long time ago in a galaxy far, far away…. Jajaja ok ok me pondré seria ?Pero enserio, hace algún tiempo atrás si teniamos la necesidad de crear un data warehouse en la nube de Microsoft Azure, teníamos que crear un recurso llamado SQL Leer más…
Introducción ¡Hola! A continuación, detallaré algunos pasos que te ayudarán a habilitar un espacio de trabajo de Synapse Analytics. Creación de Azure Synapse Workspace En la seccion Product Details figura un costo de $5. Esto significa que Azure te cobrará $5 por TB de consulta al utilizar SQL On-Demand. Video Explicativo Leer más…
Ya que tenemos creado un azure databricks notebook, en este post nos centraremos en explorar su uso para el análisis de datos. Entonces, lo primero que tenemos que hacer es cargar un archivo con los datos que queramos analizar. Si bien es cierto, azure databricks nos permite conectarnos a distintos Leer más…
En el post anterior vimos como crear un cluster en azure databricks. Pero para poder ejecutar consultas sobre el , necesitamos un notebook interactivo que sirva de interfaz para escribir y ejecutar el código. Un notebook es un documento en el cual puedes ingresar código “en vivo”. Es decir, escribir una consulta Leer más…
En el post anterior, describimos los pasos para crear nuestro espacio de trabajo de Azure Databricks. Hoy, el objetivo será ayudarte a crear un cluster necesario para ejecutar tus futuras cargas de trabajo. Entiéndase como cluster, a un conjunto de recursos de computación destinados a ejecutar grandes cargas de trabajo de Leer más…
En este segundo artículo nos centraremos en preparar nuestra área de trabajo de azure databricks. Entonces, una vez dentro del portal de azure damos clic en Crear un recurso > Análisis > Azure Databricks Se abrirá una nueva ventana en donde tendremos que completar los siguientes datos: Nombre del área de Leer más…